<span>Siamo alla ricerca di un* <b>Data Engineer</b> con comprovata esperienza nell&acute;<b>ecosistema </b><b>Databricks</b> e forte padronanza di <b>Python <br></b></span><span><b><br>Requisiti</b><b>:</b></span><ul><li>Esperienza solida come Data Engineer.</li><li>Ottima conoscenza dell&acute;ecosistema Databricks (Spark, Delta Lake, notebooks, job scheduling).</li><li>Forte competenza in Python per data processing e integrazioni.</li><li>Capacit&agrave; di scrivere codice strutturato, manutenibile e conforme alle best practice.</li><li>Esperienza nell&acute;uso di SQL, modelli dati, data warehousing e architetture distribuite.</li><li>Conoscenza dei principali servizi cloud (preferibilmente AWS, Azure o GCP).</li><li>Familiarit&agrave; con CI/CD, versioning (Git) e metodologie DevOps applicate al data engineering.</li></ul>Nice to Have:<ul><li>Certificazioni Databricks (Data Engineer Associate/Professional).</li><li>Familiarit&agrave; con strumenti di orchestrazione (Airflow, Prefect, ecc.).</li><li>Conoscenza di tecniche di ottimizzazione Spark e tuning delle performance.</li></ul>&nbsp;Sede e modalit&agrave; lavorativa: Remote&nbsp;<br><span><br>Invitiamo i candidati interessati a inviare il proprio curriculum vitae in formato Word, dettagliando accuratamente i ruoli ricoperti e le tecnologie utilizzate, completo di autorizzazione al trattamento dei dati personali.</span>&nbsp;<br><span><br>Il presente annuncio &egrave; rivolto a entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le et&agrave; e tutte le nazionalit&agrave;, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03</span>